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Titolo
Text copied to clipboard!Formatore di Elaborazione del Linguaggio Naturale (NLP)
Descrizione
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Stiamo cercando un Formatore di Elaborazione del Linguaggio Naturale (NLP) altamente qualificato per unirsi al nostro team di ricerca e sviluppo. Il candidato ideale avrà una solida esperienza nell'addestramento di modelli NLP, inclusi modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM), e sarà in grado di contribuire allo sviluppo di soluzioni linguistiche intelligenti per una varietà di applicazioni aziendali e accademiche.
Il ruolo prevede la progettazione, l'implementazione e l'ottimizzazione di pipeline di addestramento per modelli NLP, utilizzando tecniche di apprendimento automatico e deep learning. Il Formatore NLP collaborerà con data scientist, ingegneri del software e linguisti computazionali per garantire che i modelli siano accurati, efficienti e allineati agli obiettivi del progetto.
Le responsabilità includono la raccolta e la pulizia dei dati linguistici, la selezione di architetture di modelli appropriate, la definizione di metriche di valutazione e la conduzione di esperimenti per migliorare le prestazioni dei modelli. Inoltre, il candidato dovrà documentare i processi, presentare i risultati e contribuire alla pubblicazione di articoli scientifici o white paper.
Il candidato ideale possiede una laurea in informatica, linguistica computazionale o un campo correlato, con almeno 3 anni di esperienza pratica nell'addestramento di modelli NLP. È richiesta una conoscenza approfondita di framework come TensorFlow, PyTorch, Hugging Face Transformers e di linguaggi di programmazione come Python.
Completano il profilo una forte capacità analitica, attenzione ai dettagli, spirito di collaborazione e passione per l'innovazione tecnologica. Se sei motivato a lavorare su progetti all'avanguardia nel campo dell'intelligenza artificiale e desideri contribuire allo sviluppo di tecnologie linguistiche avanzate, ti invitiamo a candidarti.
Responsabilità
Text copied to clipboard!- Progettare e implementare pipeline di addestramento per modelli NLP
- Raccogliere, pulire e annotare dati linguistici
- Selezionare e ottimizzare architetture di modelli NLP
- Condurre esperimenti per migliorare le prestazioni dei modelli
- Collaborare con team multidisciplinari
- Monitorare e valutare le metriche di performance dei modelli
- Documentare i processi e i risultati
- Contribuire alla pubblicazione di articoli scientifici
- Integrare modelli NLP in applicazioni software
- Aggiornarsi sulle ultime ricerche e tecnologie NLP
Requisiti
Text copied to clipboard!- Laurea in informatica, linguistica computazionale o simili
- Esperienza di almeno 3 anni nell'addestramento di modelli NLP
- Conoscenza di Python e librerie NLP (es. Hugging Face, spaCy)
- Esperienza con framework di deep learning (TensorFlow, PyTorch)
- Familiarità con modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM)
- Capacità di lavorare in team e comunicare efficacemente
- Conoscenza di tecniche di pre-elaborazione e tokenizzazione
- Esperienza con dataset multilingue e annotazione semantica
- Competenze analitiche e problem-solving
- Buona conoscenza dell'inglese tecnico
Domande potenziali per l'intervista
Text copied to clipboard!- Qual è la tua esperienza con modelli NLP di grandi dimensioni?
- Hai mai lavorato con dataset multilingue?
- Quali framework di deep learning utilizzi più frequentemente?
- Hai contribuito a pubblicazioni scientifiche nel campo NLP?
- Come gestisci la pulizia e l'annotazione dei dati linguistici?
- Hai esperienza nell'integrazione di modelli NLP in applicazioni reali?
- Quali metriche utilizzi per valutare le prestazioni di un modello NLP?
- Hai mai lavorato in team multidisciplinari?
- Come ti tieni aggiornato sulle novità nel campo NLP?
- Hai esperienza con tecniche di fine-tuning di modelli pre-addestrati?
